مدرسه تابستانه Machine Learning
مدرسه تابستانی سینو با رویکرد ماشین لرنینگ (Machine Learning)28 درس
۳۹۹,۰۰۰ تومان
سطح
مقدماتیدانشجویان
13رتبه
محتوای دوره تشکیل شده از:
- 30 ساعت آموزش ویدیویی
- دارای فایل ضمیمه
- دسترسی مادام العمر
مدرسه سینو
توضیحات دوره
مدرسه سینو در تابستان سال 1400 با برگزاری رویدادی با محوریت آموزش ماشین لرنینگ در طی چهار هفته برگزار شد و همچنین اساتید برجسته و بزرگی از داخل و خارج از کشور دعوت به عمل آمد تا مفاهیم و سخنرانی های جذابی از کاربرد ها، برای دانشجویان رشته های مختلف که با یادگیری ماشین سر و کار دارند، انجام شود. جناب آقای آراد نصیری مدرس هفته فیزیک راجع به الگوریتم مونت کارلو و کاربرد های آن در مکانیک آماری و ضرورت آن در حوزه ماشین لرنینگ صحبت کردند. هفته دوم جناب آقای علی فرنودی مدرس هفته پایتون راجع به زبان کد نویسی پایتون و کتابخانه ها و گیت هاب صحبت داشتند. هفته سوم جناب آقای عارف قدمایی به موضوع ماشین لرنینگ پرداختند و در هفته آخر که کاربرد ها نام داشت پنج سخنرانی از جناب آقای دکتر غلامرضا جعفری با موضوع ماشین لرنینگ در سوشیال مدیا و شبکه های پیچیده، جناب آقای دکتر جواد نوربخش با موضوع بایولوژی وبیو فیزیک در این حوزه، جناب آقای دکتر علیرضا وفایی صدر با موضوع نجوم در این حوزه، جناب آقای دکتر صادق رئیسی با موضوع درهم تنیدگی کوانتومی و پخش اطلاعات در شبکه در این حوزه ، جناب آقای دکتر علی صادقی با موضوع ماده چگال محاسباتی و پتانسیل های بین اتمی در این حوزه، سخنرانی های بسیار جذابی ارائه کردند.
در این دوره چه چیزی یاد می گیرید؟
هفته فیزیک: راجع به الگوریتم مونت کارلو و کاربرد های آن در مکانیک آماری و ضرورت آن در حوزه ماشین لرنینگ
هفته پایتون: راجع به زبان کد نویسی پایتون و کتابخانه ها و گیت هاب
هفته ماشین لرنینگ: آشنایی با مفاهیم ماشین لرنینگ و کد زنی
هفته کاربرد ها: جناب آقای دکتر غلامرضا جعفری با موضوع ماشین لرنینگ در سوشیال مدیا و شبکه های پیچیده، جناب آقای دکتر جواد نوربخش با موضوع بایولوژی وبیو فیزیک در این حوزه، جناب آقای دکتر علیرضا وفایی صدر با موضوع نجوم در این حوزه، جناب آقای دکتر صادق رئیسی با موضوع درهم تنیدگی کوانتومی و پخش اطلاعات در شبکه در این حوزه ، جناب آقای دکتر علی صادقی با موضوع ماده چگال محاسباتی و پتانسیل های بین اتمی در این حوزه
بعد از این دوره چه دستاوردی خواهید داشت
در این دوره شما با دنیای ماشین لرنینگ و کاربرد های آن آشنا می شوید و بعد از اتمام این دوره می توانید در سطوح پیشرفته تر به یادگیری ماشین و استفاده از آن در حوزه های مختلف و مرتبط و همچنین کد زنی های پیشرفته تری را انجام دهید
پیش نیاز ها
دانش مقدماتی فیزیک و ریاضیات
امتیاز دوره
4.5
از 5 رای